DevOps Engineer на продукт Data Virtualization (Big Data)

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пользовательском опыте. С помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.Кого мы ищем?Сейчас мы ищем опытного DevOps/SRE инженера для усиления команды продукта, в связи с ростом количества новых задач.Обязанности: Поддерживать разработку backend приложений (REST API) Настраивать систему мониторинга вокруг продукта Автоматизировать разворачивание различных сред продукта Участвовать в создании современной платформы больших данных Требования: Знание JVM и опыт сборки/дистрибуции JVM-приложений (наш технологический стек: Java, Gradle, Spring) Навыки построения и обслуживания систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK/EFK), умение определить ключевые метрики качества и производительности сервисов Навыки работы с реляционными базами данных и NoSQL базами данных Будет плюсом: Опыт работы с Big Data стеком (наш технологический стек: Kafka, Hadoop, Spark, HBase, Hive) Понимание архитектур и назначения Big Data систем Описание продукта: Команда продукта Data Virtualization разрабатывает единый движок для выполнения SQL запросов к различным базам данных внутри группы компаний МТС.Задача продукта - предоставлять различным группам пользователей выполнять ad-hoc запрос к самым разным СУБД из единого интерфейса! Что вы найдете в команде Big Data?Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Локальные конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график?Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе?Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта