компания "онпоинт" компания onpoint - лидер на рынке омниканального продвижения для фармацевтического рынка. мы разрабатываем экосистему digital решений для крупнейших международных фармацевтических компаний. мы ищем в команду аналитика для наших проектов по омниканальному продвижению и платформы онлайн-обучения для врачей. задачи: предобработка сырых данных из маркетинговых платформ (сервисы рассылок, системы аналитики сайта и прочие); объединение данных из разных источников для последующего анализа; анализ эффективности кампаний в разных разрезах (по каналам, по форматам, по датам и т.д.) - знания маркетинга необязательны, но приветствуются; формирование сводных таблиц и графиков, визуализация данных в дашбордах; аналитика поведенческих данных, выявление паттернов, выбросов, отклонений от целевых значений; сегментация пользователей на основе данных, поиск инсайтов в их поведении; создание внутренних инструментов по сбору и обработке поведенческих данных; участие в брейнштормах, составлении гипотез, подготовке отчетных материалов клиентам; участие во встречах с клиентами в качестве эксперта; описание проводимых экспериментов и интерпретация их результатов; формирование структуры данных перед стартом проекта и процесса ее наполнения. идеальный кандидат для нас имеет опыт в продуктовой аналитике от 1 года,опыт работы в образовательных или медиа продуктах – как преимущество; понимает, какие метрики важны разным типам продуктов, выходит за рамки принятых фреймворков продуктовых метрик; самостоятельно генерирует гипотезы и может описать план их проверки; умеет интерпретировать результаты эксперимента простым и понятным языком; обожает строить разные визуализации данных для бизнеса. необходимые навыки: базовые знания sql и excel; уверенный опыт в python для анализа данных (pandas, numpy; опыт с jupyter notebook и/или google colab; опыт в pycharm, vs code или аналоги); опыт работы с google bigquery: настройка источников данных, написание скриптов; опыт работы с bi системами (google data studio: подключение источников данных, создание отчетов, написание кастомных формул для показателей); знание математической статистики и умение применять её в работе; опыт работы с docker и mongodb - большое преимущество; опыт работы с google sheets, google analytics также будет преимуществом. мы предлагаем амбициозные проекты для самых крутых компаний мира; крутую модель адаптации и обучения; dream team - средний возраст сотрудников 28 лет; совмещение работы в офисе и из дома; оформление по тк рф; мы используем самые современные технологии в разработке.
Адрес
Москва