Data engineer на продукт tNPS - измерение клиентского опыта (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: Опыт со стеком технологий Hadoop/Spark/Airflow Опыт построения ETL процессов Опыт написания кода на Python Git (GitLab CI/CD) *nix Желательно: Опыт работы с clickhouse или greenplum Опыт построения пайплайнов с ML моделями Опыт разработки REST API Что предстоит делать? Интеграция источников данных в контур BigData (реляционки + API) Разработка и поддержка ETL-процессов (ежедневные батчи, pyspark/airflow) Контроль качества загружаемых данных (внутренний DQ инструментарий) Сбор витрин данных для ML, первичная предобработка данных Продуктивизация ML-пайплайнов Сейчас мы ищем Data engineer на продукт tNPS - измерение клиентского опыта Главная задача продукта - измерение клиентского опыта с помощью моделей данных Big Data МТС. Цели продукта: не проводя опрос пользователя предсказывать класс пользователя (критик или лояльный пользователь) после обращения в точку контакта (прогнозирование tNPS) не проводя опрос пользователя понимать был ли решен вопрос пользователя при обращении Что вы найдете в команде Big Data? Стек: SQL, Python, Spark, Hadoop, AirFlow, Confluence, MS Office, Git, Jira Команда: в команде Data engineer сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все Data инженеры разработчики поделены на группы со своими лидами. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках. Data инженеры работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта. Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта