Мы ищем Data Scientist’а в команду трайба «Эквайринг». Сбер занимает 3-е место в рейтинге 150 крупнейших эквайеров мира по версии аналитического агентства The Nilson Report. Мы активно развиваем направление эквайринга, подключая новых партнёров и предлагаем рынку комплексные и инновационные решения, которые востребованы всеми сегментами клиентов по стране. В нашей сети работает более 2,2 млн терминалов, их количество продолжает увеличиваться. Также, мы активно развиваем и другие направления безналичной и бесконтактной оплаты в офлайн-точках, например, сервис «ПлатиQR». Для инкрементального роста бизнеса мы внедряем AI, создаём и развиваем end-to-end решения на основе Data Science и Machine Learning. Основная задача - рост прибыли за счет внедрения ML моделей. Обязанности Разработка прогнозных моделей класса ML Автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка Участие в процессе автоматизации проведения кампаний продаж, основанных на построенных моделях Интервьюирование контрагентов для формирования технического задания по разработке прогнозных моделей Участие в формировании бизнес-требований для интеграции результатов моделирования в бизнес-процессы Банка Представление результатов работы в виде презентаций и демо-показов Требования Знания математической статистики, алгоритмов Machine Learning Знание продуктов и умение программировать на SAS/Python/SQL/Teradata/Hive Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов Опыт работы в области Data Science Знание классических алгоритмов и структур данных Умение/готовность работать с большими данными Желание развиваться в области deep learning Условия Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30). Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии). Оформление по ТК РФ. Социальный пакет (ДМС). Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык). Программа льготного кредитования в Сбербанке. Дисконт-программы от множества компаний партнеров. Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Адрес
Москва