Вы станете частью команды, ответственной за построение Data Warehouse для одной из ведущих компаний-дистрибьюторов В этой роли Вам предстоит: Сбор, обработка и анализ большого количества данных Линковка и дедупликация массивов данных, получаемых из разнообразных источников Статистический анализ данных, классификация и выявление общих паттернов Интеграция с гетерогенными системами, поставляющими и потреблящими потоки данных Разработка высоконагруженных микросервисов выполняющих AI-задачи Учитываются опыт работы и знания в следующих областях (чем больше, тем лучше): Работа с SQL/NoSQL базами данных: Mongo, Postgresql, MySQL и т.д. Опыт построения Data Warehousе на DBT, умение писать большие сложные SQL запросы и проектировать эффективные схемы БД Опыт работы с Workflow Management системами: Airflow, Luigi и др. Опыт работы с ETL-фреймворками Python Web frameworks (Aiohttp / Django / Flask / Tornado и др.), Умение писать асинхронный код: asyncio Опыт ведения исследований в среде Jupyter Работа с массивами и табличными данными: Numpy, Pandas Умение работать со средствами визуализации: matplotlib, seaborn, plotly, bokeh Опыт работы с очередями сообщений: Kafka, NATS, ZeroMQ Опыт работы с облачными сервисами: AWS, GCP Ansible, Docker, Helm, Kubernetes Работа в Unix-окружении (Ubuntu / CentOS) О нас: Наши ключевые сотрудники вышли из питерских Intel и Sun Работаем вместе долго, но принимаем новых коллег с радостью Бывает, выступаем на профильных конференциях за рубежом Принцип работы у нас прост: мы доверяем по максимуму, но нам важен результат. Помощь всегда окажем Мы предлагаем: Достойную “белую” заработную плату; Оформление по ТК РФ; ДМС после испытательного срока; Работа по гибкому графику у нас в офисе на пл. Конституции.
Адрес
Санкт-Петербург