Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке. Чем предстоит заниматься: Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности Проводить code review, писать автотесты Разбирать инциденты Что мы ожидаем от кандидата: Опыт разработки на Python 3.X Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.) Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только Опыт работы с брокерами сообщений Kafka Опыт работы с Spark Готовность и умение работать в команде Не обязательно, но будет здорово, если есть: Опыт разработки библиотек и SDK Опыт разработки ETL процессов Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse Опыт написания документации Мы предлагаем: Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная. Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Среду для развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. У вас будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес-изданий, оплата посещения профильных конференций и курсов, скидки на курсы иностранных языков Заботу о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни Предложения от банка только для сотрудников: льготное кредитование и страхование
Адрес
Москва