компания "гку инфогород" департамент информационных технологий внедряет технологии, которые делают москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. записаться к врачу с помощью сервиса емиас, проверить домашнее задание и оценки ребенка в московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых дит. мы хотим, чтобы возможности, которые дают сегодня информационные технологии, помогали каждому жителю москвы, вне зависимости от того, где он находится, получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть — время. управление по работе с данными постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. наши специалисты принимают участие в проектах по развитию решений и интеграции с другими продуктами дит, правительства москвы и коммерческими организациями. сейчас команда активно растёт и продолжает набирать темп, поэтому мы в поисках аналитика. мы предлагаем: амбициозные проекты; значимая роль в молодой команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга; развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста; открытую атмосферу, где ценят обратную связь, инициативность, креатив; развитую корпоративную культуру, мероприятия и «плюшки» для сотрудников; офис у м. курская, гибридный формат работы. что нужно делать: сбор данных и построение бизнес-витрин на основе сырого хранилища данных data vault; поиск дополнительной информации в открытых источниках; интерпретация полученных сведений, обоснование и защита перед руководством полученных выводов; построение математических и статистических моделей для оценки и прогнозирования. что важно для нас: опыт работы с анализом данных; знание методов статистического анализа; опыт выявления и проверки гипотез и закономерностей в данных; навыки написания сложных sql-запросов (агрегации, группировки, оконные функции); знание python и spark, в т.ч. библиотек: pandas, scikit-learn, numpy.
Адрес
Москва