компания "my.games" my.games — международный разработчик и издатель игр, в которых зарегистрированы более 1 млрд пользователей. в нашем портфолио продукты мирового класса для консолей, pc и мобильных устройств: war robots, hustle castle, rush royale, left to survive, warface и многие другие. в составе компании более десятка студий разработки игр и международный игровой инвестор mgvc, входит в топ-10 стратегических инвесторов мира. в нашей команде более 2000 профессионалов геймдева, которые работают в офисах или удаленно по всему миру. в новый околоигровой международный high-load продукт ищем руководителя направления – “играющего тренера” по созданию предиктовых и прогнозных ml моделей продукта, а также процессов их улучшения. минимум бюрократии, собственная команда и ворох челленджей (от качества моделей во многом зависит успех продукта). задачи: найм и управление командой ml разработчиков и дата-инженеров; построение supervised ml-моделей для предикта событий, нахождение компромисса между производительностью и точностью для high-load real-time сервиса; анализ внутриигровых и рекламных данных; разработка и тюнинг стратегий покупки рекламного трафика с использованием рассчитанных вероятностей, бюджета и других настроек; проведение a/b-тестов для версий моделей и стратегий; развертывание разработанных моделей и стратегий на имеющейся инфраструктуре; исследование новых подходов, прототипирование. требования: опыт управления командой ml разработчиков и дата-инженеров; понимание и опыт использования матстатистики, теории вероятностей и смежных областей; понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети; опыт a/b-тестирования моделей в high-load системах и сервисах; знание базовых data science python-библиотек; знание sql, hive; уверенная работа в командной строке linux. будет плюсом: опыт работы с рекламными технологиями. мы предлагаем: возможность удаленной работы или гибридный график; расширенный дмс со стоматологией — с первого рабочего дня; компенсация занятий спортом после прохождения испытательного срока; техника на привычной операционной системе; программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации; материальная помощь при рождении ребенка, дмс и подарки детям; корпоративные скидки — от застройщиков жилья до доставки еды; занятия английским языком, профессиональное обучение и конференции; внутренние митапы и демо-дни.
Адрес
Москва