компания "прокомплаенс" добрый день! ооо «прокомплаенс» – российский разработчик ит-решений в области автоматизации комплаенс-процессов финансовых организаций. компания имеет аккредитацию министерства цифрового развития. «прокомплаенс» входит в группу компаний «форексис», основанную в 2000 году. мы создаем уникальные продукты и сервисы, способствующие развитию российского финансового сектора и увеличению его прозрачности для общества и государства. наши программные продукты с элементами искусственного интеллекта, позволяют автоматизировать процессы в сфере противодействия неправомерному использованию инсайдерской информации и манипулированию рынком, противодействия отмыванию доходов и финансированию терроризма, противодействия финансированию распространения омп. среди клиентов компании такие организации как пао «московская биржа», федеральное агентство по финансовому мониторингу, банк втб пао и многие другие. ищем в команду прикладного data scientist’а для решения задач с сфере финансового мониторинга и смежных прикладных задач. задачи, которые предстоит выполнять: выявление и связывание ключевой информации в коротких текстах с использованием nlp-техник (ner, nel, ned, nerd, …) и современных нейронных сетей до тематического моделирования транзакционных и новостных потоков. выявление событий, связанных с различными неправомерными практиками (признаков манипулирования, признаков незаконной деятельности. формализация, кластеризация и базовая классификация следов финансовой активности до активного обучения моделей, поиска «аномалий», неявных связей и прогноза изменений динамического графа связей субъектов. skills: natural language processing (в частности ner, nel, nerd), topic model, time series classification/forecasting and anomaly detection, graph algorithms пожелания к вашему опыту: опыт работы над прикладными задачами или решениями, внедренными в пром. опыт решения задач из области classification/forecasting. хороший математический бэкграунд. отличное владение инструментарием ds, библиотеки, модели и структур данных. будет преимуществом: образование – мгу, мфти, вшэ, кафедры и специальности по направлению «машинное обучение» или смежные (не ниже бакалавра). способность к оперативному глубокому погружению в тематику проекта, умение находить нестандартные решения, ответственность при выработке подходов к решению. знание иностранных языков - английский, чтение научных статей. участие в интересных научно-исследовательских проектах стремление к поступлению в аспирантуру и защите диссертации. мы предлагаем: оформление по тк рф (оплата отпуска, больничных листов и т.д.). график работы full-time, гибкое начало рабочего дня. современный, новый офис в самом центре- в шаговой доступности от м. киевская (кольцевая). возможен частично удаленный формат работы. дружный коллектив, интересные задачи, возможность профессионального роста. возможность быстрого наращивания компетенций. забота о сотрудниках: готовы компенсировать обучение и сертификацию. свобода развития: гибкий подход к процессам, интересные проекты, дружелюбная атмосфера и сильная команда. уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогам интервью.
Адрес
Москва