Итак, тебе предстоит: Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы; Работа с Python; Генерация новых features, ad-hoc аналитика; Разработка метрик; Взаимодействие с заказчиком; Разработка технической документации; Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science. Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть: Хорошее знание математики, системное мышление; Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, MySQL или другие); Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд); Опыт работы с Python (pandas, numpy, визуализация и тд); Опыт построение визуализации в QlikSense; Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде; Опыт работы с проектной документацией. Дополнительными плюсами будут: Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark); Разработка новых продуктивных объектов и сервисов; Знание основ статистики; Знание и понимание основ статистики и теории вероятности; Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами).
Адрес
Москва