Middle QA Engineer на продукт Data Virtualization (Big Data)

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пользовательском опыте. С помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.Кого мы ищем?Обязательно: Опыт от 2 лет в QA Опыт разработки автоматизированных тестов с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python) Знание и понимание методологий и видов тестирования Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками) Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой Опыт работы с Docker, docker-compose Знание систем контроля версий Git Будет плюсом: Опыт работы с NoSQL хранилищами, стэком Hadoop, очередями сообщений (Kafka) Опыт работы с системами непрерывной интеграции Опыт нагрузочного тестирования Обязанности: Проектирование и автоматизация на python функциональных тестов для REST API сервиса, реализующего управляющее взаимодействие для системы виртуализации Организация и проведение приемочного тестирования и тестирования совместимости при обновлении ключевых компонентов системы Участие в исследованиях производительности системы - профилировании нагрузки на источники данных Организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд DataOps платформы Контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в TMS (Allure TestOps) Участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать Сейчас мы ищем Middle QA engineer на продукт Data Virtualization Описание продукта:Команда продукта Data Virtualization разрабатывает единый движок для выполнения SQL запросов к различным базам данных внутри группы компаний МТС.Задача продукта - предоставлять различным группам пользователей выполнять ad-hoc запрос к самым разным СУБД из единого интерфейса!Что вы найдете в команде Big Data? Стек: Jira, Confluence, Allure TestOps, Gitlab, Ansible, Docker. Автоматизация: Python, PyTest, Allure, Selenium, Aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов ETL). Нагрузочное тестирование: Locust, JMeter Команда: на данным момент в Центре BigData 12 QA инженеров. Каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, DE, DS и т.д.), 1-3 QA на продукт. Вместе мы формируем Центр компетенции обеспечения качества. Внутри ЦК мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. Планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта