В связи с расширением, в команду сервиса требуется DevOps инженер (Big Data) для развития платформы экспериментов алгоритмов поиска и расчётов. Так как наши офисы находятся в Москве и Санкт–Петербурге, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников. Что мы предлагаем? Топовое оборудование и весь необходимый софт; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол; Насыщенная корпоративная жизнь. Чем предстоит заниматься: Отвечать за «здоровье» и непрерывную доступность вверенных сервисов; Обеспечивать их масштабируемость и отказоустойчивость; Внедрять лучшие практики DevOps; Оптимизировать и развивать CI/CD процессы; Поддерживать и развивать системы логирования и мониторинга; Документировать инфраструктуру, проводить ретроспективный анализ производительности и инцидентов; Развертывание тестовых сред и продуктива; Взаимодействие с командой разработчиков. Что для нас важно: Знания по Linux. Ожидается, что ты не пугаешься консольки и разбираешься в консольных утилитах, не путаешь cut и cat, знаешь, зачем нужны sed и awk, понимаешь, в чём отличие du и df, htop; Опыт построения и администрирования отказоустойчивых систем, работающих в режиме 24x7x365 и требующих минимального участия человека; Уверенное администрирование k8s, желательно тонкая настройка, высокая нагрузка; Опыт работы с backend на Python; Опыт администрирования airflow, jupyterhub; Опыт работы с docker, puppet, [опционально] ansible,Опыт внедрения CI/CD (Jenkins); Опыт работы с vmalert и elastalert,знания системы мониторинга (Prometheus, Zabbix др.); Опыт работы с системами сбора и анализа логов (Logstash, Kibana, Elasticsearch); Администрирование баз данных (PostgreSQL, Redis, [опционально] Tarantool); Опыт работы с провайдерами облачных сервисов: Яндекс.Облако, SberCloud. Если в этом описании Вы увидели себя, смелее направляйте ваше резюме!
Адрес
Москва