Наша команда занимается разработкой и развитием DS-решений в сервисах управления личными финансами. Мы помогаем пользователям мобильного приложения Сбербанк Онлайн анализировать свои расходы, формировать бюджет, ставить и достигать финансовые цели. Кого мы ищем: Нам нужен человек, который способен самостоятельно выполнить все этапы разработки модели, от уточнения требований до демонстрации результата команде и заказчику. Мы ожидаем также, что он будет находиться в постоянном поиске оптимизации решения как с точки зрения метрик, так и производительности промышленной версии разработанной модели. Иногда потребуется пообщаться с заказчиком, поэтому важно уметь описывать применяемые методы и решения ясным и доступным образом. Обязанности - Обучать новые модели и искать способы улучшения метрик и производительности текущих; - Строить прототипы и проводить эксперименты с использованием различных методов и техник машинного обучения: линейные модели, алгоритмы над решающими деревьями, нейросети, рекомендательные системы; - Писать промышленный код для внедрения моделей; - Измерять результаты исполнения моделей. Требования Профиль кандидата: - Обладает уверенными знаниями, опытом применения и промышленного исполнения моделей машинного обучения; - Уверенно применяет SQL, Python, Sklearn; - Будет плюсом: · Опыт решения задач прогнозирования временных рядов, NLP, обучения нейросетей, рекомендательных алгоритмов; · Опыт работы с Hadoop, Spark; · Знание Scala или Java. Условия - Хорошо мотивирующий оклад + система премирования; - Проекты национального уровня; - Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС; - Обучение в корпоративном университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем); - Атмосфера стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны; - Бесплатный фитнес, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами. Офис Поклонная улица,д3к1. (м.Кутузовская).
Адрес
Москва