Хочешь находить инсайды действительно больших данных в Hadoop Сбербанка? Готов получить практический опыт работы с современным ИТ-ландшафтом и помочь современным математическим моделям приносить практическую пользу? Тогда эта вакансия для тебя! Тебе предстоит работать с данными на современных технологическом стеке с математическими моделями и их окружением. Совместно с Data scientist-ами и другими Data engineer-ами блока Риски, ты будешь внедрять математические модели в работающие процессы. Непременно пригодится практический опыт работы с SQL и Python, который сможешь применить в работе с Hadoop (PySpark). Тебе помогут инструменты командной работы, такие как Jira, confluence, bitbucket. Soft- скиллы непременно прокачаешь тоже. Смежных команд много, умение договариваться, искать компромиссы и находить здравый смысл применишь на практике. Офис, пожалуй в нём удобнее работать, чем даже дома. Обязанности: Анализ и оценка поступающих бизнес-требований к внедрению моделей в промышленную эксплуатации; Расширение и адаптация кода разработанных со стороны Data Scientist математических моделей для регулярного исполнения в Пром; Аналитика данных в области применения математических моделей; Сравнительный анализ результатов исполнения математических моделей. Требования: Необходимы отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов); Обязательно потребуются навыки работы с Python (написание, отладка и тестирование кода); Предполагается готовность работать в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с кодом и задачами (BitBucket, Jira, Confluence); Ожидаем трепетного отношения к аналитике данных и выводам из неё; Желателен опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala), в том числе анализ логов; Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst приветствуется. Условия: Стабильную работу в высокопрофессиональной среде; Карьерный путь в международной организации; Возможность заметно влиять на бизнес банка; ДМС, фитнес-центр; Корпоративное обучение, курсы и тренинги; Современный офис в Москве на Кутузовском.
Адрес
Москва