Senior Data Scientist/Data Analyst в трайб Customer Care

Описание проекта Всем привет! Мы команда Корневых причин. Наша задача – улучшать клиентский опыт. Мы анализируем обращения клиентов, ищем проблемные места в существующих процессах множества продуктов (от дебетовых карт до продуктов экосистемы) и придумываем способы решения проблем. Мы общаемся со всеми продуктовыми командами, помогаем им улучшить их продукты и оптимизировать процессы. Поэтому для аналитики и генерации гипотез мы работаем с огромным количеством данных – данные о клиенте и его поведении, транзакции, ClickStream, коммуникации, логи внутренних систем, обращения и т.д. - крутим все это на нашем Hadoop кластере Pyspark-ом. Обучаем и тестируем модели на сервере DGX-2 (16 TESLA V100 32 ГБ, SXM3) Обязанности Чем предстоит заниматься: Поиск новых корневых причин обращений, в т.ч. методами NLP. Анализ клиентского пути, в т.ч. взаимосвязей различных событий и дальнейшего поведения клиентов. Генерация и проверка гипотез. Проработка и запуск пилотных сценариев, помогающих клиенту разобраться в продуктах и услугах через RecSys - push, SMS, IVR (Interactive Voice Response). Оценка эффективности запущенных сценариев (A/B тесты). Создание новых сервисов по анализу текстов обращений с использованием NLP подходов (поиск аномалий, определение тональности текстов). Требования Sql (postgresql, oracle); Основные python библиотеки - pandas, numpy, scipy и пр. и понимание классического ML; Pytorch или другие DL библиотеки и умение адаптировать алгоритмы под наши задачи; Математическая база, понимание статистики, A/B тестов; Опыт работы с pyspark/Hadoop или желание быстро его освоить; Linux, git; Развитые soft-skills, т.к. много общаемся с бизнесом Условия Комфортный офис на Кутузовском проспекте с тренажерным залом, коворкинг-пространствами и кафе; ДМС, программы лояльности для сотрудников (льготное кредитование, предложения экосистемы Сбера); DS-комьюннити, множество программ профессионального обучения (курсы, тренинги, конференции, семинары).