Мы – команда, которая развивает продукт «Автоклассификация обращений». Мы предсказываем тематику проблемы, с которой клиент обращается в колл-центр Банка. Мы помогаем внутренним заказчикам получать релевантную обратную связь по своим продуктам от более 2 млн. корпоративных клиентов Банка. А также, наш продукт даёт возможность оперативно выявлять инциденты и помогает операторам контактного центра решать проблемы клиентов. Мы проверяем гипотезы, которые в последствии вырастают в новые продукты. HADI, MVP, A/B-тесты, релизный цикл – для нас это не просто слова, это стиль работы и образ мышления. Мы ищем стажёра в направление Data Science, который возьмёт на себя пул задач по непрерывной проверке гипотез и поиску инсайтов в данных. Чем предстоит заниматься Выдвигать и валидировать продуктовые гипотезы на данных Разрабатывать ML-модели и улучшать существующие Представлять результаты аналитики в понятной для бизнеса форме Проводить ad-hoc аналитику для поддержки принятия продуктовых решений Вести документацию по своим задачам Пожелания к кандидату Python data stack (pandas, numpy, matplotlib, sklearn) Базовые знания SQL Опыт работы с дата-продуктами Опыт проверки продуктовых и бизнес-гипотез на данных Умение корректно интерпретировать результаты исследований Высшее техническое образование / обучение на старших курсах Условия Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32 Формат работы: офис/гибрид Офис класса А++ Оформление согласно ТК РФ Социальный пакет: спортзал (фитнес, йога), спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании Отличная профессиональная команда
Адрес
Москва