Наша команда решает широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности. У команды профессионалов очень много идей и поэтому мы расширяемся. Мы ищем эксперта на роль владелец моделей. В этой роли вы будете работать над улучшением модельного ландшафта совместно с владельцем продукта (Product owner) и тесно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и экспертами Data Science, которые разрабатывают, валидируют и проводят регулярный мониторинг наших моделей. У вас будет возможность работать с современными решениями и технологиями в области BigData, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно предлагать решения, непосредственно участвовать в развитии продуктов. В роли владельца моделей вы будете: Внедрять продвинутые AI-алгоритмы, уникальные интеграционные решения и AutoML-инструменты; Строить и улучшать стратегии взыскания с применением скоринговых моделей; Исследовать новые данные и источники, изобретать новые фичи, формулировать требования к качеству данных; Формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста; Участвовать в мониторинге моделей, верифицировать результаты разработки моделей, проводить бэктесты, определять и устанавливать катоффы; Управлять бэклогами дата-инженеров, дата-сайентистов и разработчиков по вопросам разработки и внедрения моделей. Что мы ожидаем от кандидатов: Высшее образование (математическое, техническое или экономическое); Знание математики, теории вероятностей, современных методов моделирования; Четкое понимание этапов построения моделей, знание основных метрик качества; Понимание процесса сбора данных, построения витрин для разработки/пром витрин; Непосредственное участие в проектах по разработке и внедрению моделей; Опыт постановки задач в терминах DS, верификации / мат. валидации результатов Навыки презентации и защиты проектов; Опыт применения AI-моделей в работе с просроченной задолженностью является преимуществом. Условия: Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Адрес
Москва