О проекте: сделать работу сотрудника экосистемы Сбер комфортной и удобной в корпоративной среде. Мы активно развиваем рекомендательную платформу и единый корпоративный поиск. Используем современные технологии и архитектуру, применяем продуктовый подход. Сейчас в нашей дружной команде расширение, и мы активно ищем профессионалов, для работы над этими перспективными направлениями, у тебя есть шанс стать частью большого развивающегося направления. Задачи, над которыми тебе придется работать находятся на стыке NLP, рекомендательных систем, информационного поиска: Качественное улучшение поиска Ранжирование ленты постов корпоративной соцсети Рекомендации людей, сообществ Рекомендации внутренних сервисов Что мы ожидаем: Хорошие знания теории машинного обучения и анализа данных Практические знания базового ML-стека: python, numpy, pandas, sklearn Знание алгоритмов RecSys: content-based, collaborative filtering SQL (Oracle, PostgreSQL) Bitbucket/Git Плюсом будет: Знания Pytorch и глубокого обучения Графовые методы Что мы предлагаем: Официальное оформление по ТК РФ График работы 5\2, 8-ми часовой рабочий день с возможностью смещения начала-окончания рабочего дня Социальный пакет (ДМС, английский язык, фитнес) Возможность обучения и сертификации за счет компании Дисконт-программа от компаний партнеров Субсидирование ипотечной ставки Крупные и уникальные проекты в развивающейся компании Насыщенная корпоративная жизнь Уровень заработной платы обсуждается в индивидуальном порядке
Адрес
Москва