В нашей команде открыта позиция: Директор по анализу данных. Росбанк – частный универсальный банк, работающий на российском рынке с 1993 года. Росбанк обслуживает порядка 1,5 млн активных розничных клиентов, около 83 тысяч активных клиентов малого бизнеса и около 10 тысяч активных клиентов корпоративного бизнеса более чем в 60 регионах России. Росбанк входит в ТОП-3 рейтинга самых надежных российских банков по версии журнала Forbes и включен Банком России в число 13 системно-значимых кредитных организаций России. Наш банк имеет наивысшие кредитные рейтинги российских и международных рейтинговых агентств. Мы ищем яркого, профессионального лидера со знанием ML-продуктов, опытом их построения в любых отраслях и областях рынка. Нам важно, чтобы Вы хотели создавать разнообразные ML-продукты, общаться с разными бизнес-функциями и помогать изобретать/находить ML-продукты – Вы ничем не ограничены, и для реализации каждого продукта: есть возможность собирать команду из внутренних саентистов, инженеров, ML-инженеров, девопсов, соединять это с бизнес-экспертизой, своим опытом. сейчас мы строим платформу для полного цикла ML-разработки - от проверки гипотез до деплоя в продакшн и постановки на мониторинг. Платформа строится как часть Data Lake, но на своем отдельном, достаточно мощном железе. у нас есть всё необходимое для обучения всех видов моделей (от простых деревьев и бустингов до нейронок на PyTorch или tensorflow). есть инструменты для версионирования и хранения артефактов моделей, сервинга их как в виде API сервисов, так и запускаемых по расписанию пайплайнов. мы умеем в MLOps мониторить как технические показатели, так и бизнес-метрики. Наши внутренние клиенты - все бизнес-линии, которых мы мотивируем строить свои дата-продукты на централизованной платформе. Критерием успеха являются работающие в проде ML-продукты, объём монетизации и нанятые в команду профессионалы разных профилей. Безграничный оптимизм – важный критерий отбора в команду. Приходите и пробуйте себя! ОБЯЗАННОСТИ: Реализация бизнес-целей по монетизации данных; Создание, развитие и масштабирование дата-продуктов; Активация новых дата-инициатив; Развитие аналитической функции дата; Разработка стратегии развития продуктов совместно с внутренними заказчиками; Реализация продуктового подхода в дата-командах. ТРЕБОВАНИЯ: Высшее образование и релевантный опыт работы от 3 лет; Опыт реализации инициатив с аналитической составляющей; Опыт работы с продуктами BigData; Продуктовое видение и стратегическое мышление; Опыт создания ML продуктов; Знание методик управления проектами при разработке продуктов; Высокие коммуникативные и презентационные навыки. УСЛОВИЯ: Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы; График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день; 31 календарный день оплачиваемого отпуска; Отсутствие дресс-кода; Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы; Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 05 рабочих дней в год); Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ; Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.; Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение; Комфортный современный офис: зоны для отдыха и здорового питания, зоны для совместной работы; Программа волонтерства и благотворительности; Сообщества по интересам сотрудников.
Адрес
Москва