Computer Vision Engineer

компания "рексофт" горнодобывающий департамент компании “рексофт” - занимается разработкой решений в области информационных и управляющих систем для отрасли. мы помогаем повысить эффективность работы больших карьерных самосвалов, экскаваторов и другой техники, следим за безопасностью работ. занимаемся планированием и оптимизацией работ, диагностикой техники и многим другим. одним из основных способов получения информации о работе оборудования является компьютерное зрение, применяемое для контроля погрузки/разгрузки, движения техники, определения фрагментарного состава руды, определения водителя и степени его усталости, состояния дорог и многих других задач.мы приглашаем в свою команду computer vision engineer для реализации интересных и масштабных проектов, сотрудника, готового решать сложные задачи и постоянно совершенствовать свои профессиональные качества.обязанности: придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения, формировать требования совместно с командой; планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны; регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей; писать алгоритмы пред- и постобработки видео и изображений; развертывание полученных cv-решений на встраиваемых системах. требования: релевантный опыт работы в сфере компьютерного зрения или машинного обучения; отличные знания python3; навыки работы со стандартными инструментами: numpy, scipy, pandas, opencv, scikit-learn, matplotlib; опыт разработки на одном из ml/dl фреймворков: pytorch, tensorflow, keras, mxnet, cntk и т.п.; опыт решения задач классификации, детекции, сегментации и трекинга объектов; хорошие знания математики: линейная алгебра, теория вероятности, статистика, численные методы, мат. анализ, графы; английский язык, достаточный для чтения и понимания научных статей; опыт разработки продуктовых проектов: программирование сервисов, внутренних библиотек, написание тестов. будет дополнительным преимуществом: опыт работы в области slam, sfm, visual odometry, sensor fusion, intrinsics/extrinsics calibration; опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в edge-системы с ограниченными ресурсами, работающие под linux-подобными ос; ускорение и адаптация моделей: прунинг, квантизация, дистилляция, nas, tensorrt, tflite, coreml; знание c++; работа с 3d cv, с облаками точек (pcl); опыт mlops; опыт разработки многопоточных приложений.