Computer Vision Engineer

компания "ксор" мы, ооо "ксор" - команда неравнодушных людей. мы первые, кто создал бесконтактную систему мониторинга состояния водителя "антисон". это нейросеть, фиксирующая в реальном времени поведение и состояние человека за рулем. наша миссия – свести к нулю число дорожно-транспортных происшествий, обеспечить безопасность и защитить жизни людей. сейчас "антисном" оборудован весь пассажирский транспорт москвы (а это уже более 8000 пассажирских автобусов и 1500 локомотивов метро). за 2020 год мы снизили аварийность на дорогах города на 26%. и мы продолжаем дорабатывать и улучшать нашу систему. потому что нам не всё равно! сейчас мы развиваем нашу продуктовую линейку и разрабатываем новые устройства, программные продукты, поэтому в команду разработки нам нужен computer vision engineer. что нужно будет делать: придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой; планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны; регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей; писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео; добавлять новые фичи в уже работающие проекты; формировать рид, такие, как полезные модели, изобретения. что нужно знать и какой опыт иметь: опыт использования фреймворков ml для обучения и оптимизации моделей компьютерного зрения; опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет; опыт внедрения алгоритмов машинного зрения в edge системы с ограниченными ресурсами, работающие под linux-подобными ос; опыт разработки работы на python; опыт разработки систем computer vision, использование opencv, dl-фреймворков; опыт встраивания проектов по проверке гипотез, написанных на python в production среду, используя c++; опыт решения задач object detection, segmentation, geometry segmentation, face recognition; опыт работы с ос linux, git, docker; математический бэкграунд — алгебра, теория вероятностей, математический анализ; писать читаемый и поддерживаемый код; понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей; иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом. взамен мы предлагаем: гибрид или офис в 5 минутах от станции м. войковская/ мцк балтийская; дмс после прохождения испытательного срока; уровень дохода обсуждается индивидуально; возможность развиваться в социально-значимом проекте; вкусный кофе, чай, снэки и свежие фрукты в неограниченном количестве. присоединяйся к сильной команде, с которой можно реализовать амбициозные идеи!