Обязанности: Управлять компетенциями и человеческими ресурсами (31 FTE) подразделения Data Science (тимлиды, специалисты DS, back/front разработчики, ops специалисты, тестировщики, разметчики): one-to-one встречи, постановка целей, мотивация, коучинг, развитие, обратная связь, найм Управлять развитием ландшафта инструментов и технологий (>15 серверов, >300 внутренних пользователей) для задач исследования и анализа данных с применением методов продвинутой аналитики. Технологический стек: python, golang, MS SQL, Hive, Docker, GitLab, Jira/Confluence, JupyterHub, DVC, MLflow, QlikView/Qlik Sense/Power BI, Jenkins, Artifactory, OpenShift Container Platform Выстраивать процессы работы продуктовых и adhoc Data Science команд, а поддерживать и развивать партнерские отношения с внутренними бизнес-заказчиками, взаимодействовать со смежными подразделениями (системными и бизнес-аналитиками, архитекторами BI/DWH/DataLake, DevOps инженерами, специалистами ИБ) Определять стратегию и ключевые направления развития Data Science в дирекции продаж компании Требования: Обязательно : Хорошая математическая база с точки зрения глубокого понимания работы ML алгоритмов, их настройки и умения объяснить простыми словами. Опыт с python (возможно опыт с R, golang, C++, Java), классические библиотеки для анализа данных. Опыт с каким-либо диалектом SQL. Опыт с bash/powershell. Опыт работы с методологиями проектного управления (agile, waterfall) Опыт выведения DS решений в прод (тестирование, логгирование, мониторинг, поддержка) Понимание "чистого кода", git workflow, принципов CI/CD, docker Такс-трекеры (Jira), вики-системы (Confluence), MS Office Английский язык (понимание профильных статей, документации, докладов) Желательно (будет плюсом что-то из): Доменный опыт в продажах, маркетинге, рознице или логистике Опыт проведения A/B тестов на практике Опыт работы с hadoop, hive, spark и другими инструментами MPP Опыт работы с инструментами BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI) Опыт работы с DevOps стеком (Jenkins, Artifactory, SonarQube) Понимание принципа создания микросервисных решений, работы с брокерами сообщений Личностные качества: Хорошие коммуникативные и лидерские навыки, быстрая обучаемость и способность вникать в новое Настойчивость и стремление добиваться результата Условия: Работа в команде профессионалов высокого уровня, с масштабными проектами Достойный уровень заработной платы, годовое премирование ДМС, страхование жизни, страхование ВЗР Комфортный офис в центре города, коворкинги для встреч с командами, капсула сна, лекторий, собственный спортзал (ст. м. Площадь Восстания) Корпоративная библиотека, активности, направленные на развитие базы знаний, внутрикорпоративные мероприятия
Адрес
Санкт-Петербург