компания "tele2" о нас: big data office создает аналитические продукты для задач развития бизнеса tele2 и внешней монетизации. наша миссия: «драйвить развитие бизнеса компании путем создания аналитических (ml) продуктов, меняющих бизнес отдельных подразделений и повышающих эффективность принятия решений внешних клиентов». сейчас у нас 5 ключевых продуктовых направлений: финтех, гео, антифрод, сегментация и реклама. под каждое направление собрана отдельная команда, которая включает в себя все необходимые роли продуктовой разработки. пока в big data office 15 data scientists. про процесс работы ds: данные храним в hadoop и teradata, за интеграцию новых источников данных в хранилище и их качество отвечает дружественное подразделение data engineers. в автоматизации разработанных витрин с фичами (feature engineering) также помогают de. для работы с данными/моделями создана удобная интерактивная среда ml factory (python, spark). в зависимости от задачи ds сам выбирает необходимый пул ресурсов и окружение с предустановленными библиотеками, для dl поднят кластер видеокарт. с выводом моделей в продакшн ds-м помогают ml инженеры (airflow, k8s). ваши будущие задачи: 1. поиск новых и совершенствование текущих направлений применения ds: определение новых направлений применения ml/dl решений – предлагать новые идеи, «драйвить» их тестирование и внедрение в командах развитие существующих ml решений – улучшать качество текущих моделей за счёт новых подходов и источников данных участие в ключевых ds проектах – самостоятельная разработка, быть готовым при необходимости выполнять роль «играющего тренера» представление результатов проектов ключевым клиентам - умение на языке бизнеса рассказать о проведенной работе, объяснить важность 2. коучинг и развитие команды data scientists регулярные оne-to-one встречи со всеми участниками команды – обсуждение планов, результатов, представление обратной связи поддержка и развитие культуры обмена знаниями между командами ds создание и обеспечение реализации плана развития экспертизы ds, планирование и организация обучений (как общих, так и индивидуальных) 2. развитие инструментов и технологий работы ds участие в организации процессов вывода моделей в прод, их дальнейшем мониторинге и поддержке участие в процессах по развитию feature store и добавлению новых источников в хранилище чтобы стать кандидатом, нужно: опыт управления data science командой (от 10 человек) от 2х лет опыт решения production ds задач от 3х лет знание основных алгоритмов ml/dl технологический стек: python + pytorch /tensorflow/keras, lightgbm/xgboost/catboost, sklearn, pandas, numpy + sql +git умение анализировать бизнес-процессы с целью выявление потенциала для внедрения ml/dl – решений хорошо развитые soft skills: умение донести до других свою точку зрения, организация командного и кросс-функционального взаимодействия, ведение переговоров будет плюсом: опыт работы с spark, airflow, основными компонентами hadoop (hive, hdfs, yarn, sqoop) и mlflow опыт работы в крупных it-компаниях, телеком-операторах, банках и ритейлерах наличие выступлений на конференциях и публикаций условия: интересная работа в быстроразвивающейся компании уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются возможности профессионального и карьерного роста индексируемая заработная плата, годовые бонусы полное соответствие тк рф возможен гибридный график работы расширенная медицинская страховка в россии и за пределами страны компенсация затрат на мобильную связь дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.) релокационный пакет для иногородних (компенсация аренды квартиры в первые три года, оплата транспортных расходов) компенсация занятий спортом через год работы.
Адрес
Москва