компания "газпром нефть" обязанности: управлять компетенциями и человеческими ресурсами (31 fte) подразделения data science (тимлиды, специалисты ds, back/front разработчики, ops специалисты, тестировщики, разметчики): one-to-one встречи, постановка целей, мотивация, коучинг, развитие, обратная связь, найм управлять развитием ландшафта инструментов и технологий (>15 серверов, >300 внутренних пользователей) для задач исследования и анализа данных с применением методов продвинутой аналитики. технологический стек: python, golang, ms sql, hive, docker, gitlab, jira/confluence, jupyterhub, dvc, mlflow, qlikview/qlik sense/power bi, jenkins, artifactory, openshift container platform выстраивать процессы работы продуктовых и adhoc data science команд, а поддерживать и развивать партнерские отношения с внутренними бизнес-заказчиками, взаимодействовать со смежными подразделениями (системными и бизнес-аналитиками, архитекторами bi/dwh/datalake, devops инженерами, специалистами иб) определять стратегию и ключевые направления развития data science в дирекции продаж компании требования: обязательно : хорошая математическая база с точки зрения глубокого понимания работы ml алгоритмов, их настройки и умения объяснить простыми словами. опыт с python (возможно опыт с r, golang, c++, java), классические библиотеки для анализа данных. опыт с каким-либо диалектом sql. опыт с bash/powershell. опыт работы с методологиями проектного управления (agile, waterfall) опыт выведения ds решений в прод (тестирование, логгирование, мониторинг, поддержка) понимание "чистого кода", git workflow, принципов ci/cd, docker такс-трекеры (jira), вики-системы (confluence), ms office английский язык (понимание профильных статей, документации, докладов) желательно (будет плюсом что-то из): доменный опыт в продажах, маркетинге, рознице или логистике опыт проведения a/b тестов на практике опыт работы с hadoop, hive, spark и другими инструментами mpp опыт работы с инструментами bi (qlikview, qlik sense, power bi) опыт работы с devops стеком (jenkins, artifactory, sonarqube) понимание принципа создания микросервисных решений, работы с брокерами сообщений личностные качества: хорошие коммуникативные и лидерские навыки, быстрая обучаемость и способность вникать в новое настойчивость и стремление добиваться результата условия: работа в команде профессионалов высокого уровня, с масштабными проектами достойный уровень заработной платы, годовое премирование дмс, страхование жизни, страхование взр комфортный офис в центре города, коворкинги для встреч с командами, капсула сна, лекторий, собственный спортзал (ст. м. площадь восстания) корпоративная библиотека, активности, направленные на развитие базы знаний, внутрикорпоративные мероприятия
Адрес
Санкт-Петербург