Data Scientist (Junior)

компания "строительный двор" строительный двор - крупнейший поставщик строительных и отделочных материалов с 1993 года!19 городов,100 розничных магазинов, более 4 000 сотрудников. ищем специалиста в области data science и machine learning для решения задач в ритейле,e-commerce. среди задач – прогнозирование спроса на товары и объема складских остатков, выявление паттернов поведения пользователей сайта, создание рекомендательных и поисковых алгоритмов, распознавание изображений и видео, обработка и анализ текстовых данных, динамическое ценообразование, парсинг открытых данных и др. приветствуются умение работать в команде, стрессоустойчивость, умение объяснить полученные результаты, желание развиваться в области data science и machine learning. обязанности: извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным субд; обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества; построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация и т.п.); внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов, выполняющих бизнес-задачи; выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов; проверка гипотез от бизнеса на данных; презентация результатов работы бизнесу. требования: высшее техническое/экономическое образование будет преимуществом ; рассматриваем в том числе студентов последних курсов, прошедших практики по своим направлениям; опыт в data science и machine learning от 2х месяцев будет преимуществом ; пройденные курсы по data science и machine learning будут преимуществом ; знание математической статистики, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры; знание одного из языков программирования– r, python, sas base; знание sql; знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации). условия: официальное трудоустройство в штат компании с первого рабочего дня; официальную "белую" заработную плату, уровень обсуждается на собеседовании; 30-часовую рабочую неделю, возможен гибкий график ; систему адаптации и наставничества; комфортный офис (удобные переговорки, слип боксы, кофе-зоны); корпоративы, тимбилдинги, дни настольных игр; дополнительный официальный день отпуска за каждый год работы в компании;