Чем нужно будет заниматься: анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели; разведочный анализ данных (EDA); построение моделей машинного обучения; внедрение моделей машинного обучения; проверять гипотезы, проводить A/B тестирования и пилотные проекты; работать на внедрение результатов в продакшн. Кто нам нужен: профильное образование (техническое, компьютерные науки, статистика, математика); 0-1 года опыта профессиональной разработки моделей машинного обучения; уверенное знание python; опыт практического применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.); твердые знания в области мат статистики и машинного обучения; знание алгоритмов supervised и unsupervised; уверенное знание sql; уверенное знание Linux-систем Будет плюсом; знание веб-фреймворков (django/flask); опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow - пройденные курсы по ds/ml/cv - опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению - опыт участия в kaggle соревнованиях.
Адрес
Москва