компания "mail.ru group" одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в россии. место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! на данный момент, мы в поиске специалиста по машинному обучению, который возьмет на себя computer vision направление в нескольких сервисах ok.ru, в задачи которых входит обеспечение безопасности портала. в команде мы в основном практикуем end-to-end решения задач, поэтому предполагается, что кандидат не боится "испачкать руки" в продакшен коде. наш стек: языки: python, java, scala; технологии которые часто используем в работе: pytorch, dvc, mlflow, hadoop,spark, airflow, kafka. примеры того, чем мы занимаемся: определение объектов на фотографии (предметы одежды, окружение); детекция и распознавание жестов пользователей по фото/видео для восстановления профиля; определение подлинности фотографии; задачи ocr; автоматическая генерация изображений, перенос стилей; мы ожидаем, что ты: обладаешь уверенными навыками программирования на python и хотя бы в одном статически типизированном языке; имеешь опыт с dl библиотеками (pytorch/tf); имеешь хорошие теоретические знания классического ml; следишь за sota в cv (задачи сегментации/детекции/классификации и тд); знаешь методы классического cv; работаешь с современным bigdata стеком (hadoop/spark/airflow). будет плюсом: опыт оптимизации dl решений на инференс; уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; опыт промышленной разработки на java/scala/python; опыт разработки промышленных ai сервисов; опыт применения devops практик в контексте разработки ml моделей; опыт применения ml в cybersecurity и общее представление об этой сфере. условия: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, gpu-кластера и облачный инструментарий; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса); спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (дмс, английский язык).
Адрес
Санкт-Петербург