Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! На данный момент, мы в поиске специалиста по машинному обучению, который возьмет на себя computer vision направление в нескольких сервисах OK.RU, в задачи которых входит обеспечение безопасности портала. В команде мы в основном практикуем end-to-end решения задач, поэтому предполагается, что кандидат не боится "испачкать руки" в продакшен коде. Наш стек: Языки: Python, Java, Scala; Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka. Примеры того, чем мы занимаемся: Определение объектов на фотографии (предметы одежды, окружение); Детекция и распознавание жестов пользователей по фото/видео для восстановления профиля; Определение подлинности фотографии; Задачи OCR; Автоматическая генерация изображений, перенос стилей; Мы ожидаем, что ты: Обладаешь уверенными навыками программирования на Python и хотя бы в одном статически типизированном языке; Имеешь опыт с DL библиотеками (Pytorch/TF); Имеешь хорошие теоретические знания классического ML; Следишь за SOTA в CV (задачи сегментации/детекции/классификации и тд); Знаешь методы классического CV; Работаешь с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow). Будет плюсом: Опыт оптимизации DL решений на инференс; Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python; Опыт разработки промышленных AI сервисов; Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей; Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере. Условия: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса); спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).
Адрес
Санкт-Петербург