компания "сберлизинг" основные задачи: выстраивание и развитие процессов с использованием ml&dl в компании: сбор требований бизнеса, обсуждение и формализация бизнес-задач, их декомпозиция, планирование и оценка; определение оптимальной архитектуры реализуемых решений; руководство разработкой моделей (полный цикл: от формализации задачи и подбора внешних/внутренних источников до имплементации решений в бизнес-процессы): разработка рекомендательных моделей; оценки возможного потенциала клиента; максимизации совокупной доходности по клиенту; модели с аналитикой поведения клиента, формирующие сигналы необходимости коммуникации. анализ больших объемов данных, выявление скрытых тенденций и закономерностей; руководство командой по направлению анализа данных (4 человека). для нас важно: высшее образование (математика/физика/программирование); умение писать чистый, читаемый код на python; знание статистики, математического анализа, теории вероятностей, линейной алгебры, глубокое понимание ml алгоритмов (линейная регрессия, бустинг и т.д.); опыт использования ml-библиотек и алгоритмов на python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости; опыт внедрения ml-решений в бизнес-процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг; опыт руководства командой; хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи; уверенные знание sql (составление сложных запросов и их оптимизация); отличные навыки презентации результата; понимание и опыт аb-тестирования; плюсом будет: опыт работы с linux, docker, airflow, mlflow; опыт работы с nlp инструментами nltk, pymorphy и пр.; знание bi инструментов tableau, ssrs, superset; опыт построения dl pipeline с использованием фреймворков tf/pytorch/keras; работа в git, jira, confluence; участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению; пройденные курсы по ds/ml/cv. условия: конкурентный доход (оклад, ежеквартальные и годовой бонус); красивый современный офис рядом с м. кутузовская или удалённая работа; 3 персональных дня в году для личных целей; программа льготного кредитования в сбере; дисконт-программы от компаний-партнеров сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое); корпоративные мероприятия в офисе и на выезде; возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании; новогодние подарки для детей; материальная помощь при рождении детей и другим семейным обстоятельствам. забота о здоровье: дмс; скидки по дмс для родственников; кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента; корпоративные тарифы в фитнес-центры; полис выезжающих за рубеж; бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины. обучение: обучение в корпоративном университете сбера за счёт компании; доступ к виртуальной школе сбера 24/7; бесплатная электронная библиотека более 1000 книг; участие в конференциях.
Адрес
Москва