Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Мы развиваем управление Внешними каналами коммуникаций с нашими клиентами на основе аналитики и ML-моделей. Обязанности Что делаем? -Генерируем гипотезы в тесной связке с бизнес-структурой -Работаем с большими объемами данных -Строим ML-модели для улучшения бизнес-процессов и проверяем их реальный вклад на А/В тестах -Внедряем модели в пром Требования Наш идеальный кандидат: ✅Понимает, как работают алгоритмы классического ML ✅Уверенно владеет SQL ✅Знает принципы А/В тестирования ✅Умеет пользоваться Git, Hadoop, Greenplum Условия · Обмен опытом во внутреннем DS-community, кросс-командные проекты, неформальные внутренние мероприятия, где можешь перенять опыт коллег / поделиться чем-то интересным · Офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, ресторанами, кофейням (работа в офисе, гибрида или удаленки нет) · Возможности для профессионального роста внутри компании; · Годовые премии до 6 окладов; · ДМС, спортивный зал, персональные предложения от партнеров
Адрес
Москва