Middle Data Scientist (Big Data)

компания "отп банк, ао (otp bank)" в команду big data ищем middle data scientist. отдел занимается сбором, анализом и структурированием внешних и внутренних данных, построением, валидацией, внедрением как в real time так и в offline процессы построенных моделей для различных департаментов банка. мы уже разработали и внедрили в систему принятия решений банка ряд моделей. в частности, модели с использованием ml/dl/cv для кредитного скоринга (rnn-ки на транзакциях / социальный граф по окружению клиента), выявления мошенников по фотографиям (face detection + face matching), выявление агентского фрода, махинаций с персональными данными, речевая аналитика для автоматизации коммуникации с клиентами, рекомендательные системы и др. что тебя ждет: проведение proof-of-concept по возможности построения моделей, решающих конкретные бизнес-задачи (например, подтвердить возможность выделение из разговора с клиентом конкретной причины недовольства для повторной коммуникации). оценка ценности новых источников данных для принятия решений об их подключении. разработка и построение моделей по успешным poc или новым источникам данных. продукционализация и поддержка моделей (документирование, мониторинг, контейнеризация, установка на шедулер airflow). мы ждем от тебя: знание математики, алгоритмов машинного обучения, статистики, алгоритмов и структур данных. уверенное владение sql (oracle/postgresql). классический стек на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.) и хотя бы один dl-framework (tensorflow / keras / pytorch). владение английским на уровне чтения и написания технической документации. плюсом будет опыт вывода разработанных решений в prod (luigi/airflow для jobов и async/await фреймворков flask, sanic, etc.), а также знание docker, git, bash. особенно мы ценим наличие опыта и завершенных проектов в computer vision / natural language processing / time series analysis. мы предлагаем: новый офис на метро войковская (бц метрополис). стандартный график работы 5/2, 8-часовой рабочий день. оклад + годовой бонус 20%. корпоративные плюшки и дмс после испытательного срока. уровень бюрократии + time-to-market для выкатки разработанных решений в production сведен к минимуму.