Кто мы: Отдел занимается сбором, анализом и структурированием внешних и внутренних данных, построением, валидацией, внедрением как в real time так и в offline процессы построенных моделей для различных департаментов банка. Мы уже разработали и внедрили в систему принятия решений Банка ряд моделей. В частности, модели с использованием ML/DL/CV для кредитного скоринга (RNN-ки на транзакциях / социальный граф по окружению клиента), выявления мошенников по фотографиям (face detection + face matching), выявление агентского фрода, махинаций с персональными данными, речевая аналитика для автоматизации коммуникации с клиентами, рекомендательные системы и др. Кого мы ищем: В команду Big Data ищем Senior Data Scientist. Что тебя ждет: Проведение Proof-of-Concept по возможности построения моделей, решающих конкретные бизнес-задачи (например, подтвердить возможность выделение из разговора с клиентом конкретной причины недовольства для повторной коммуникации). Оценка ценности новых источников данных для принятия решений об их подключении. Разработка и построение моделей по успешным PoC или новым источникам данных. Продукционализация и поддержка моделей (документирование, мониторинг, контейнеризация, установка на шедулер airflow). Мы ждем от тебя: Уверенное знание математики, алгоритмов машинного обучения, статистики, алгоритмов и структур данных. Уверенное владение sql (Oracle/PostgreSQL). Классический стек на python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.) и хотя бы один DL-framework (tensorflow / keras / pytorch). Владение английским на уровне чтения и написания технической документации. Плюсом будет опыт вывода разработанных решений в prod (luigi/airflow для jobов и async/await фреймворков flask, sanic, etc.), а также знание docker, git, bash. Особенно мы ценим наличие опыта и завершенных проектов в computer vision / natural language processing / time series analysis. Мы предлагаем: Возможность создавать новые на банковском рынке решения Новый офис на метро Войковская (БЦ Метрополис) Стандартный график работы 5/2, 8-часовой рабочий день Гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня Оклад + годовой бонус 20% Отсутствие строгого дресс-кода (мы лояльны к любому проявлению личного стиля) Программы поощрения ОТП Мания (когда ты за внутреннюю валюту можешь купить себе как толстовку, так и day-off, например) Welcome pack ДМС (а также возможность его замены на фитнес) Льготные условия по кредитам и депозитам BestBenefits – сервис скидок и привилегий (техника и электроника, рестораны и доставка, обучение, отдых, спорт, красота и здоровье, товары, развлечения, услуги, детские товары и развлечения) Управленческое обучение, развитие навыков личной эффективности, профессиональное развитие Участие в корпоративных и спортивных мероприятиях (он-лайн и офф-лайн) Корпоративная библиотека МИФ и Bookcrossing Детские подарки к Новому Году.
Адрес
Москва