компания "алибаба.ком (ру)" команда занимается ценообразованием: задача - выставить такую цену, чтобы максимизировать бизнес метрику (gmv, кол-во заказов, маржу, оборачиваемость). в августе запускаем первые аб-тесты, приблизительно в октябре выходим в продакшен примеры задач: провести eda на основании данных, предложить факторы, влияющие на таргет-переменную предложить алгоритм n, сравнить с текущим вывести предложенный алгоритм в продакшен решить проблему холодного старта в ценообразовании требования: написание ясного кода на python знание sql знание базовых ml алгоритмов и статистических подходов опыт тестирования моделей (например, с помощью mlflow) опыт выведения моделей в продакшен опыт в распределённых/параллельных вычислениях (работа с большими данными) опыт написания etl процессов в airflow опыт написания unit-тестов будет плюсом: опыт работы с hadoop, spark опыт работы с ci/cd опыт работы с dockerом наш стек: hadoop, spark, mlflow, airflow, catboost/xgboost/lightgbm, pytorch, ci/cd, sklearn, numpy, pandas, docker условия: сильная команда, с которой можно расти петабайты данных и огромные мощности для их переваривания сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей возможность влиять на процесс и результат дмс со стоматологией гибкий график работы, гибридный тоже рассматривается достойная зарплата комфортный офис в cити macbook or windows ноутбук
Адрес
Москва