Что нужно делать: Построение ML моделей для предсказания вероятности клика и конверсии в реалтайме (Real Time Bidding) Построение NLP моделей для фильтрации токсичного контента на страницах сайтов Самостоятельный сбор и анализ данных из hadoop (через Spark/PySpark/MapReduce) и из Clickhouse (SQL) А/Б тестирование Требования/знания: Уверенное знание Python и библиотек для ML (pandas, numpy, sklearn, Pytorch) знание SQL для выгрузки данных из Clickhouse Опыт работы в экосистеме Hadoop Хорошее знание Apache Spark Уверенное владение linux/bash Плюсы: Знание Java на базовом уровне Опыт в интернет рекламе Условия: Удаленная работа или гибридный формат работы (офис/удаленка) на выбор График работы: пятидневная 40 часовая рабочая неделя (возможность выбора времени начала рабочего дня) Официальное трудоустройство с первого дня работы Оклад обсуждается индивидуально с кандидатом и зависит от опыта и навыков
Адрес
Санкт-Петербург