компания "selecty" обязанности: экспертиза devops для высоконагруженных систем. уверенное владение linux/bash работа с docker, kubernetes, навыки деплоя приложений управление жизненным циклом ml моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление) разработка, продуктивизация и поддержка ml моделей. запуск и поддержка конвейера непрерывной поставки моделей. высокий уровень программирования python, spark в сборке проектов для внедрения. умение создавать пайплайны, писать роли и конфигурировать исполнение опыт работы со средами репозитариев и версионностью моделей опыт в настройке и администрировании mlflow. airflow, jupyterhub/lab конфигурирование потоков в hadoop, sql-hadoop-стек, postgre/oracle требования: развивать культуру работы с данными, создание ci-cd для ml – моделей создавать единую систему обработки, хранения, очистки и валидации данных для сред моделирования. участвовать в разработке data pipe-line на всех этапах – от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации результатов обработки данных и новых фичей и эмбедингов создание сервисов/микросервисов с api для высоконагруженных сервисов к данным, моделям, внешним источникам. навыки организации очередей (например, rabbitmq) для выполнения тяжелых задач писать интеграционные юнит тесты, разрабатывать автоматизированные средства валидации и мониторинга моделей дизайн и разработка высоконагруженных spark сервисов для работы с big data условия: конкурентную заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат. нестандартные сложные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди. современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококвалифицированных профессионалов из разных технологических областей. возможность обучения и участия в жизни it-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций. возможность удаленной работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). корпоративные льготы: дмс, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы лучших сетей фитнес-клубов.
Адрес
Москва