MLOps Engineer

компания "дб ао сбербанк" обязанности: разработка и внедрение ml сервисов поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов ml-платформы автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений; выстраивание dataops и mlops практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ml моделей в боевой среде. оптимизация существующей архитектуры и шаблонов микросервисов, менторинг и постановка задач младшим специалистам требования: опыт конфигурации и уверенное владение linux (redhat); знание скриптовых языков (bash, python, etc.); опыт работы с системами контейнеризации (docker, pod); опыт работы с реляционными бд опыт автоматизации ci/cd процессов (git/jenkins/travis); знание принципов микросервисной и событийно-ориентированной архитектур условия: прогрессивный стэк технологий big data: informatica etl, hadoop, kafka, qlik(bi), mdm, oracle. нет многозадачности и авралов, благодаря системе kanban - одна задача в один момент времени. творческая свобода в работе – ты сам определяешь какую задачу взять и как ее реализовать. возможность участия в проектах других команд для саморазвития, получения доп. квалификации. баланс между работой и личным временем – действительно нормированный рабочий день! конкурентая заработная плата комфортный офис оплата курсов на популярных ресурсах