MLOps Engineer в области рекомендательных систем

компания "сбербанк" дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме сбер. наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (звук), фильмы (окко), онлайн торговля (сбермаркет, сбермегамаркет), медицина (еаптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. мы ищем: middle/senior mlops engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы сбер. что предстоит делать: разработка инфраструктуры для разворачивания ml пайплайнов в производстве; разработка и поддержка системы мониторинга системы; разработка ci/cd процессов для продукта; оптимизация работы ml пайплайнов. стек технологий: для разработки используем: python, pyspark, pandas, redis, postgresql, airflow, mlflow и др. для организации работы: jira, confluence, git. что для нас важно: мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; хорошее знание python; опыт работы с kubernetes; хорошее понимание ml пайплайнов и вывод их в производство; опыт использования airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. luigi, dagster и т.д.); опыт работы с mlflow (или другими аналогичными инструментами). будет плюсом: опыт работы с рекомендательными системами; опыт работы с облачными платформами; опыт в построении ci/cd процессов (jenkins, gitlab); уверенное знание фреймворков spark (для senior - обязательно); хорошее понимание баз данных sql и nosql (для senior - обязательно). мы предлагаем: официальное трудоустройство согласно тк рф; дмс с первого дня. после испытательного срока можно подключить стоматологию и близких родственников по со-оплате (80% от стоимости оплачивает компания); корпоративный университет; льготные ставки для сотрудников по кредитам и сниженный процент по ипотеке; страхование жизни, льготы на детей и дополнительные выплаты; специальные тарифы на отдых; бесплатный тренажерный зал на территории банка; материальная помощь в трудных жизненных ситуациях; промокоды на тарифы сбермобайл, внутренняя система бонусов сберспасибо для сотрудников; профсоюзы, корпоративная пенсионная программа и многое другое. :)