MLOps Engineer в области рекомендательных систем

компания "сбербанк" мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (звук), фильмы (окко), онлайн торговля (сбермаркет, сбермегамаркет), медицина (еаптека) и многих других если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке мы ищем: middle/senior/lead mlops engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы сбер что предстоит делать: разработка инфраструктуры для разворачивания ml пайплайнов в производстве разработка и поддержка системы мониторинга системы разработка ci/cd процессов для продукта оптимизация работы ml пайплайнов стек технологий: для разработки используем: python, pyspark, pandas, redis, postgresql, airflow, mlflow и др. для организации работы: jira, confluence, git. что для нас важно: мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; хорошее знание python; опыт работы с kubernetes; хорошее понимание ml пайплайнов и вывод их в производство; опыт использования airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. luigi, dagster и т.д.); опыт работы с mlflow (или другими аналогичными инструментами). будет плюсом: опыт работы с рекомендательными системами; опыт работы с облачными платформами; опыт в построении ci/cd процессов (jenkins, gitlab); уверенное знание фреймворков spark (для senior - обязательно); хорошее понимание баз данных sql и nosql (для senior - обязательно). мы предлагаем: крупнейшее ds&ai community — более 600 ds-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области ds&ai и отчеты с крупнейших конференций мира стабильный доход и социальная поддержка сотрудников расширенный дмс с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы работу по agile с лучшими из it индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами офис: г. нижний новгород, ул. бекетова 13в