Senior Data Scientist

В команду продукта по информационной безопасности публичных персон (входящих как в российский, так и в мировой список Forbes) и организаций требуется опытный Senior Data Scientist. Мы ожидаем от кандидата высокую экспертизу в Natural Language Processing и настроены взять в команду ответственного специалиста, который сможет решать продуктовые задачи на всех этапах: от идеи и постановки задачи до промышленного внедрения и обработки обратной связи. Обязанности на проекте: Исследования: Постановка задач машинного обучения на основе бизнес-требований заказчика, исследование известных подходов к решению, разработка собственного решения; Формирование требований к данным, сбор и подготовка данных, инструктирование разметчиков на аутсорсе или краудсорсинговых платформах, проверка размеченных датасетов на корректность и полноту; Подготовка данных, отбор аномальных сэмплов, feature selection and engineering. Изучение материалов (научные статьи, книги, блоги и тд) по машинному обучению и computer science, тестирование и внедрение перспективных методов; Разработка и тестирование алгоритмов машинного обучения: прототипирование, обучение моделей, оценка качества, интерпретация результата, внедрение в продакшн; Разработка: Работа с базами данных: написание и оптимизация запросов, индексирование, модификации в структуре БД; Написание кода в продакшн; Разработка взаимодействия МЛ части с остальными сервисами проекта; Поддержка стабильной работы МЛ сервиса: контроль над серверами, развитие систем мониторинга и логгирования, работа над отказоустойчивостью и масштабированием; Операционные задачи: Документирование алгоритмов и исходного кода; Регулярное составление планов и ведение отчетности по текущим результатам; Техническое развитие проекта, своевременная модернизация технологического стека; Оптимизация и совершенствование текущего решения под новые бизнес-требования; Примеры задач: Развитие модели, определяющей тональность публикаций в сми и социальных сетях; Исследование и разработка модели тематического моделирования (например PLSA, LDA, DSSM, transformer based clustering и тд.); Построение алгоритма распознавания действующих лиц в тексте (named entity recognition, entity linking). Знание и опыт, которые потребуются: Высшее техническое/математическое образование; Опыт построения и внедрения моделей машинного обучения и алгоритмов обработки данных в продакшн; Сильная теоретическая подготовка в ML: классические алгоритмы ML, архитектуры нейронных сетей (CNN, RNN, LSTM, Transformer, etc.); Опыт решения прикладных задач в области Natural Language Processing будет преимуществом; Хороший уровень владения математическим анализом, теорией вероятностей и линейной алгеброй; Опыт разработки на python (pytorch, numpy, sklearn); Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, S3, MongoDB и т. д. будет преимуществом; Опыт разработки микросервисных архитектур будет преимуществом; Стремление к постоянному самообучению и решению сложных задач; Умение и желание решать задачи в составе кросс-функциональной команды. Мы предлагаем: Профессиональное развитие на основе возможности вести разработку уникальных востребованных продуктов; Возможность формировать и вести команду data scientist с ростом портфеля продуктов; Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия; Креативный офис в центре Москвы вблизи метро Арбатская; Компенсация обучения на образовательных платформах; Лекции и творческие вечера в лектории офиса.