Senior Data Scientist

компания "биокад, биотехнологическая компания" мы,отдел мониторинга и анализа данных,занимаемся разработкой статистических моделей и алгоритмов машинного обучения в первую очередь для направлений производства и качества. в будущем планируем развивать ml практики и внедрять их в другие сферы компании. сейчас в команде 5 data scientists и 1 ml engineer. мы расширяем команду и ищем еще одного специалиста уровня senior.подробнее о том, что мы делаем:собираем данные для экспериментов: habr.com/ru/company/biocad/blog/586124/проводим explorative-анализ данных, делаем пилоты для подтверждения гипотезы о том, что можно решить поставленную заказчиком задачу с помощью ml и статистики;выявляем аномалии в time-series (отказ датчиков, нестандартные режимы работы и т.п.);пишем понятный и поддерживаемый код, делаем качественные, воспроизводимых пайплайны обучения моделей;брейнштормим и генерируем идеи всей командой.о том как мы собираем данные для экспериментов можно почитать в нашей статье: habr.com/ru/company/biocad/blog/586124/наш стэк:python, mongodb, postgresql, apache nifi, pyspark, mlflow, git.пример проектов, над которыми сейчас работает команда:построение модели адаптивного регулятора для замены pid-регулятора;поиск аномалий в сигналах датчиков;некоторое представление о наших заказчиках можно получить, прочтя их статью: habr.com/ru/company/biocad/blog/564902/тебе предстоит:погружаться в предметные области, работать с заказчиками;выполнять исследовательские задачи, искать причинно-следственные связи;проявлять инициативу, предлагать собственные гипотезы;создавать осмысленные модели;участвовать в разработке архитектуры ml сервисов;документировать и презентовать результаты работы.требования:наличие практических достижений в области ml;опыт вывода ml решений в prod;знание статистики и умение ее применять (методы статистического вывода, проверка гипотез, statsmodels);уверенный python, git;опыт работы с базами данных: оконные функции, индексы, оптимизация запросов (postgres, mongo);желание разбираться в предметной области, работать с заказчиками.а также:знакомство etl (airflow, nifi) или готовность разбираться в нем;mlflow;опыт работы с power bi;умение работать с docker контейнерами;terminal (linux);знание фреймворков tensorflow/pytorch.условия:достойный уровень оплаты труда, годовое премирование, официальное оформление по тк рф;комфортные условия: можно работать удаленно или в современном стильном офисе у м. гостинный двор, сокращенный рабочий день в пятницу;высокий уровень it культуры компании: используем продукты atlassian (jira service desk, confluence), работаем над масштабным проектом по внедрению новой платформы уровня enterprise;экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность применять современные технологии и инструменты;забота о сотрудниках: дмс со стоматологией после испытательного срока, внутренняя программа поддержки здоровья и благополучия сотрудников b-well, программы помощи сотрудникам в трудных жизненных ситуациях; программа корпоративных скидок best benefits (спорт, отдых, рестораны, обучение и не только);широкий спектр для обучения и развития: у нас есть внутренний корпоративный университет, корпоративная онлайн-библиотека alpina digital, возможность подключения к образовательной платформе coursera, внешние обучения и конференции, подключение к программе корпоративной психотерапии на платформе "ясно" и обучение английскому языку (skyeng и berlitz) в формате софинансирования; возможность участия в волонтерских программах;работа в инновационной биотехнологической компании полного цикла (входит в топ-3 в списке «20 лучших фармкомпаний россии» по версии forbes), результаты работы которой спасают жизни людей.