Senior ML Engineer

компания "сберзвук" чем нужно будет заниматься? лидировать как минимум 1 из направлений ml-разработки: "бесконечные" и nrt механики, content-based рекомендации, более классические подходы, персонализация. поддержать цикл продуктовой итерации по этому направлению: - творчески подойти к генерации новых идей для продукта. - декомпозировать для себя задачу примерно по такому пути: хотим оптимизировать => для этого подходит => ml задача звучит так. - собрать нужный датасет из слоя сырых данных. - обучить ml модель. - убедить всех, что эксперимент удался. - подготовить solution design для prod и защитить его на этапе code review: модели данных, инфра, устойчивость решения. - построить оптимальным образом etl и все необходимые потоки данных для prod. - написать код api для инференса. - довести всю эту ml инженерию до prod. что мы ожидаем от кандидата: must have - широкий кругозор в методах машинного обучения для домена рекомендаций. - умение писать prod сервис с использованием python, git, docker, kubernetes, fastapi. - опыт работы с распределёнными данными hadoop, spark, sql. - опыт работы с пайплайнами на airflow. - умение действовать в продуктовом фреймворке. - работа в команде. - навыки документирования своих решений. nice to have - background в музыке. - опыт построения realtime рекомендаций на потоках стриминга. например, с использованием apache beam или на более знакомых вам фреймворках. - знание подходов music information retrieval. - опыт в методах обучения с подкреплением для домена рекомендаций. работа должна быть в удовольствие, поэтому: стильное рабочее пространство рядом м. кутузовская (буквально 5 минут от метро / мцк) или удаленно. дмс с первого рабочего дня. компенсация обучения и митапов. активно развивающийся hr-бренд. ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия. присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы. банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по тк рф.