Senior ML Engineer

компания "positive technologies" чем занимается positive technologies мы создаем продукты для кибербезопасности. это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов. мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. часть наработок мы публикуем на github. прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе. у нас семь офисов в россии (в москве, санкт-петербурге, самаре, нижнем новгороде, томске и два в новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. нас больше 1500 человек. о нас: сейчас ищем специалиста по машинному обучению в межпродуктовый отдел. много интересных задач, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки. примеры наших исследований: про то как применяли seq2seq для детекта веб-атак https://habr.com/ru/company/pt/blog/439202/ про безопасность ии https://habr.com/ru/company/pt/blog/416691/ разбор конкурса, где надо было обходить сервисы с ии https://habr.com/ru/company/pt/blog/454206/ один подход к обнаружению веб-ботовhttps://habr.com/ru/company/pt/blog/515842/ задачи: предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов pt (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний"). предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей мл-компонент, использующих мл-модели, написания кода для частей, использующих мл-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей. также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами мл-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как мл так и иб очень важно. что ждём от кандидата: опыт работы на ml позиции >3 лет. понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений. хорошие технические познания в python, опыт с другими языками тоже приветствуются. опыт работы с linux-based ос, docker. знания основ cs: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения). опыт работы в командах c agile/kanban процессами. опыт доведения прототипов до прода. будем рады: опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных. опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах. супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям. желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче. что ещё, кроме работы? у нас дружелюбная и открытая команда, нет бюрократии и лишних уровней управления. есть работающая схема профессионального развития сотрудников. а также: можно работать удалённо или в офисе в минуте от метро преображенская площадь (на 15 этаже с красивыми видами на москву); гибкое начало рабочего дня; дмс со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией; две недели дополнительного отпуска; частичная компенсация спорта; в офисе есть спортивная зона с душевыми и массажное кресло; можно присоединиться к футбольной, баскетбольной или волейбольной сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки; книги в библиотеку и настольные игры покупаем два раза в год; фрукты и печенье, микромаркет “вкусвилл” и кофепоинт; есть клубы по интересам (шахматы, клуб инвесторов, мафия по спортивным правилам, винный клуб и другие).