Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision)

компания "северсталь, москва" мы расширяем команду ооо "лаборатория измерительных систем" и сейчас в поиске middle data scientist (computer vision). измерительная система — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из различных датчиков, программного обеспечения, нейронных сетей и моделей. данные с компонентов системы поступают в её головной компьютер, где оператор может получить информацию о состоянии объекта, результатах измерений. измерительные системы, разработанные «северсталью», уже испытаны на собственных производствах компании. эти эффективные решения компания готова адаптировать под задачи заказчика. некоторые наши проекты: системы видеоинспекции- поверхности металлопроката, которые обеспечивают определение и классификацию дефектов с помощью видеокамер, машинного зрения и нейросетей; системы измерения геометрических параметров и формы продукции с помощью лазерных триангуляционных датчиков позволяют измерять длину, ширину и толщину продукции, её планшетность и серповидность либо комплекс параметров; датчики промышленного интернета вещей, с помощью которых можно предотвратить травмирование продукции при погрузочноразгрузочных работах. в твои обязанности будет входить: участвовать в анализе и проработке бизнес требований; контролировать техническую сторону процесса разметки изображений внешними и внутренними ресурсами; обучать cv модели (object detection, object tracking, object classification, segmentation); доводить свой рисерч моделей до состояния mvp и вносить доработки по результатам пилотирования; выводить решения в продакшн, поэтому помимо тренировок сеток специалист будет заниматься следующими задачами:· выбирать оптимальный дизайн решения для задачи· проводить trade-off между качеством и скоростью· оптимизировать работу алгоритмов в зависимости от условий работы (on edge, прунинг, квантизация) тестировать в наших задачах sota решения и прикручивать их в прод, где это осмысленно; в ситуациях, где данных для обучения классических моделей недостаточно, находить нестандартные решения. основные требования: хорошие знания python и умение писать на нем качественный и понятный код; классический ml - кластеризация, классификация, регрессия и тд. стек sklearn, numpy, pandas, xgboost/lightgbm; знания методов математической статистики и теории вероятностей. знание базовых алгоритмов машинного обучения, хорошее понимание основ dl; теоретические знания методов dl и оптимизации (основные концепты + более углублённые знания в cv с упором на детекцию и сегментацию + основные метрики в задачах cv); знание хотя бы одного из фреймворков по глубокому обучению tensorflow\pytorch; хорошее понимание основ классического компьютерного зрения (базовые морфологические операции, discrete fourier transform, hough transforms, sobel derivatives); опыт работы с задачами object detection, segmentation, classification; опыт работы с opencv; опыт автоматизированного сбора и разметки данных, опыт работы с cvat; умение читать, понимать, имплементировать статьи по компьютерному зрению; умение решать задачи по cv без больших данных. будет плюсом: опыт работы с linux; знание docker, docker compose; опыт работы с разными видами сенсоров в области машинного зрения (камеры, радары, лидары и т.д.); знакомство с ganами, attention-механизмами, архитектурами типа encoder-decoder, знакомство с semi- и unsupervised learning, знания в области nlp, а также опыт реализации кастомных архитектур; огромным плюсом будут навыки в оптимизации скорости инференса dl-моделей с кастомной архитектурой на cpu и gpu, а также опыт работы с torchscript, tensorrt, onnx, конвертацией моделей между фреймворками, etc.; опыт разработки и деплоймента dl-проектов; знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов; профиль на kaggle (необязательно). мы предлагаем: мощную команду профессионалов; дополнительную мотивацию в виде годового бонуса, социальный пакет и скидки от партнеров; развитие нон-стоп. мы вкладываемся в людей как в самое дорогое. создаем авторские учебные курсы. привлекаем внешних экспертов и наставников. гарантии стабильности. трудоустраиваем по тк рф. зарплата выплачивается 2 раза в месяц и регулярно индексируется. есть дмс со стоматологией с первого рабочего дня. работаем по бессрочному договору. возможность работы удаленно или в г. череповце.