Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision)

Измерительная система — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из различных датчиков, программного обеспечения, нейронных сетей и моделей. Данные с компонентов системы поступают в её головной компьютер, где оператор может получить информацию о состоянии объекта, результатах измерений. Измерительные системы, разработанные «Северсталью», уже испытаны на собственных производствах компании. Эти эффективные решения компания готова адаптировать под задачи заказчика. В связи с расширением команды мы находимся в поиске Middle Data scientist (Computer Vision). Некоторые наши проекты: Системы видеоинспекции- поверхности металлопроката, которые обеспечивают определение и классификацию дефектов с помощью видеокамер, машинного зрения и нейросетей; Системы измерения геометрических параметров и формы продукции с помощью лазерных триангуляционных датчиков позволяют измерять длину, ширину и толщину продукции, её планшетность и серповидность либо комплекс параметров; Датчики промышленного интернета вещей, с помощью которых можно предотвратить травмирование продукции при погрузочно-разгрузочных работах. В твои обязанности будет входить: Участвовать в анализе и проработке бизнес требований; Контролировать техническую сторону процесса разметки изображений внешними и внутренними ресурсами; Обучать CV модели (object detection, object tracking, object classification, segmentation); Доводить свой рисерч моделей до состояния MVP и вносить доработки по результатам пилотирования; Выводить решения в продакшн, поэтому помимо тренировок сеток специалист будет заниматься следующими задачами:· выбирать оптимальный дизайн решения для задачи· проводить trade-off между качеством и скоростью· оптимизировать работу алгоритмов в зависимости от условий работы (on edge, прунинг, квантизация) Тестировать в наших задачах SOTA решения и прикручивать их в прод, где это осмысленно; В ситуациях, где данных для обучения классических моделей недостаточно, находить нестандартные решения. Основные требования: Хорошие знания Python и умение писать на нем качественный и понятный код; Классический ML - кластеризация, классификация, регрессия и тд. Стек sklearn, numpy, pandas, xgboost/lightgbm; Знания методов математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов машинного обучения, хорошее понимание основ DL; Теоретические знания методов DL и оптимизации (основные концепты + более углублённые знания в CV с упором на детекцию и сегментацию + основные метрики в задачах CV); Знание хотя бы одного из фреймворков по глубокому обучению TensorFlow\PyTorch; Хорошее понимание основ классического компьютерного зрения (базовые морфологические операции, Discrete Fourier Transform, Hough transforms, Sobel derivatives); Опыт работы с задачами object detection, segmentation, classification; Опыт работы с OpenCV; Опыт автоматизированного сбора и разметки данных, опыт работы с CVAT; Умение читать, понимать, имплементировать статьи по компьютерному зрению; Умение решать задачи по CV без больших данных. Будет плюсом: Опыт работы с Linux; Знание Docker, Docker Compose; Опыт работы с разными видами сенсоров в области машинного зрения (камеры, радары, лидары и т.д.); Знакомство с GANами, attention-механизмами, архитектурами типа encoder-decoder, знакомство с semi- и unsupervised learning, знания в области NLP, а также опыт реализации кастомных архитектур; Огромным плюсом будут навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей с кастомной архитектурой на CPU и GPU, а также опыт работы с TorchScript, TensorRT, ONNX, конвертацией моделей между фреймворками, etc.; Опыт разработки и деплоймента DL-проектов; Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов; Профиль на kaggle (необязательно). Мы предлагаем: Мощную команду профессионалов; Дополнительную мотивацию в виде годового бонуса, социальный пакет и скидки от партнеров; Развитие нон-стоп. Мы вкладываемся в людей как в самое дорогое. Создаем авторские учебные курсы. Привлекаем внешних экспертов и наставников. Гарантии стабильности. Трудоустраиваем по ТК РФ. Зарплата выплачивается 2 раза в месяц и регулярно индексируется. Есть ДМС со стоматологией с первого рабочего дня. Работаем по бессрочному договору. Возможность работы удаленно или в г. Череповце.