компания "банк уралсиб" чем предстоит заниматься: разрабатывать витрины данных разрабатывать математические модели прогнозирования поведения клиентов, ltv, nbo проводить а/в тесты, создавать метрики для анализа их результатов поддерживать внедрение и мониторинг разработанных моделей формировать документацию о результатах моделирования формировать и проверять гипотезы по увеличению ценности клиентской базы взаимодействовать с командами ит и управления данными в части контроля качества данных наши ожидания: обладаете навыками проведения анализа данных на языке python / r (исследовательский и статистический анализ данных, проверка статистических гипотез, a/b анализ) умеете работать c большими массивами данных (более 10 млн строк) обладаете опытом работы с реляционными базами данных oracle, ms-sql (умение писать сложные запросы sql, процедуры, триггеры, jobs) владеете навыками построения и сопровождения моделей машинного обучения (кластеризация, классификация, регрессия прогнозирование временных рядов и последовательностей действий, модели ltv (life time value) и nbo (next best offer)) умеете подготавливать и эффективно презентовать выводы и итоги аналитических исследований технологический стек:python/r, sql, no-sql, oracle, jupyter – notebooktensorflow, keras, scikit-learn, numpy, pandas, shap, catboost, mice, caret, h2o, airflow мы предлагаем: официальное трудоустройство по тк рф дружный и отзывчивый коллектив возможность работать удалённо возможность самостоятельно определять методы и архитектуру белая заработная плата два раза в месяц ежегодный отпуск, больничный, льготное дмс с первого дня работы возможность построить карьеру в стабильном банке льготные условия по кредитной карте, кредиту и ипотеке скидки до 70% на покупки от 500 лидеров рынка через корпоративный агрегатор
Адрес
Санкт-Петербург