Чем предстоит заниматься: разрабатывать витрины данных разрабатывать математические модели прогнозирования поведения клиентов, LTV, NBO проводить А/В тесты, создавать метрики для анализа их результатов поддерживать внедрение и мониторинг разработанных моделей формировать документацию о результатах моделирования формировать и проверять гипотезы по увеличению ценности клиентской базы взаимодействовать с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных Наши ожидания: обладаете навыками проведения анализа данных на языке Python / R (исследовательский и статистический анализ данных, проверка статистических гипотез, A/B анализ) умеете работать c большими массивами данных (более 10 млн строк) обладаете опытом работы с реляционными базами данных Oracle, MS-SQL (умение писать сложные запросы SQL, процедуры, триггеры, jobs) владеете навыками построения и сопровождения моделей машинного обучения (кластеризация, классификация, регрессия прогнозирование временных рядов и последовательностей действий, модели LTV (life time value) и NBO (Next best offer)) умеете подготавливать и эффективно презентовать выводы и итоги аналитических исследований Технологический стек:Python/R, SQL, no-SQL, Oracle, Jupyter – notebookTensorFlow, Keras, Scikit-learn, NumPy, Pandas, SHAP, catboost, MICE, Caret, H2O, Airflow Мы предлагаем: официальное трудоустройство по ТК РФ дружный и отзывчивый коллектив возможность работать удалённо возможность самостоятельно определять методы и архитектуру белая заработная плата два раза в месяц ежегодный отпуск, больничный, льготное ДМС с первого дня работы возможность построить карьеру в стабильном банке льготные условия по кредитной карте, кредиту и ипотеке скидки до 70% на покупки от 500 лидеров рынка через корпоративный агрегатор
Адрес
Санкт-Петербург