компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: облачные сервисы и принципы их работы администрирование linux/windows ci/cd контейнеризация оркестрация и балансировка скриптовые языки очереди сообщений мониторинг свободное чтение технической документации на английском что предстоит делать? создание self-service инструментария для аналитики и визуализации данных интеграция с сервисами других команд участие в развитии, доработке, деплоя opensource инструментов мониторинг, логирование микросервисных приложений, разработка экспортеров деплой микросервисов как в облака так и baremetal сейчас мы ищем devops engineer на продукт bi tools под bi мы подразумеваем инструменты визуализации данных и предоставление актуальной аналитики, в том числе проведения ad-hoc запросов и пилотных исследований для пользователей с низким порогом вхождения в аналитику, интеграцию с etl в рамках существующих инструментов. организация основной добавленной ценности от использования данных при принятии решения. наша команда занимается внедрением, развитием и разработкой решений бизнес-аналитики в компании. из бонусов: - мы всей коммандой на удалёнке. - в нашей команде имеется множество сервисов на поддержке, можно по ближе познакомиться с работой облаков, сетевых хранилок в том числе объектных и т.д. что вы найдете в команде big data? стек технологий: openstack, k8s, docker, packer, prometheus\vm, elk\efk, sql, python, sast, git, ansible, terraform условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва