Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: Облачные сервисы и принципы их работы Администрирование Linux/Windows CI/CD Контейнеризация Оркестрация и балансировка Скриптовые языки Очереди сообщений Мониторинг Свободное чтение технической документации на английском Что предстоит делать? Создание self-service инструментария для аналитики и визуализации данных Интеграция с сервисами других команд Участие в развитии, доработке, деплоя Opensource инструментов Мониторинг, логирование микросервисных приложений, разработка экспортеров Деплой микросервисов как в облака так и baremetal Сейчас мы ищем DevOps engineer на продукт BI Tools Под BI мы подразумеваем инструменты визуализации данных и предоставление актуальной аналитики, в том числе проведения ad-hoc запросов и пилотных исследований для пользователей с низким порогом вхождения в аналитику, интеграцию с ETL в рамках существующих инструментов. Организация основной добавленной ценности от использования данных при принятии решения. Наша команда занимается внедрением, развитием и разработкой решений бизнес-аналитики в компании. Из бонусов: - Мы всей коммандой на удалёнке. - В нашей команде имеется множество сервисов на поддержке, можно по ближе познакомиться с работой облаков, сетевых хранилок в том числе объектных и т.д. Что вы найдете в команде Big Data? Стек технологий: Openstack, k8s, Docker, Packer, Prometheus\VM, ELK\EFK, SQL, Python, SAST, GIT, Ansible, Terraform Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва