Middle QA engineer в команду Антиспама и Смартмонетизации (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт от 2 лет в qa опыт разработки автоматизированных тестов с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно python) знание и понимание методологий и видов тестирования опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна владение sql на базовом уровне (sеlесtс подзапросами, join, группировками) знание основ linux и навыки работы с командной строкой знание систем контроля версий git желательно: знание стэка big data и способов обработки данных (hive, spark) опыт работы с системами непрерывной интеграции опыт работы с docker, docker-compose опыт нагрузочного тестирования что предстоит делать? проектирование и автоматизация на python функциональных тестов для rest api компонентов и сервисов, реализующих конвейеры трансформации данных организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в tms (allure testops) участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать проведение нефункциональных видов тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости) проектирование метрик качества над витринами данных и интеграция их в автоматизированную систему контроля качества (dataquality) сейчас мы ищем middle qa engineer в команду антиспама и смартмонетизации наша команда занимается разработкой двух продуктов bigdata телеком: антиспам и смартмонетизация. цель продукта антиспам: защитить абонентов от назойливых нецелевых звонков спамеров, предоставить информации о звонящем номере и цели звонка антиспам - база пользователей услуг на основе данных превысила 20 млн, блокируется более 120 млн вызовов в месяц. при входящем вызове номера проверяются по справочнику организаций и по спам-базе, которая обновляется в онлайн-режиме с помощью технологий big data. если номер принадлежит спамеру, он не сможет до вас дозвониться. в зависимости от услуги высветится наименование организации, его категория (при наличии информации), а ненужный звонок блокируется либо направляется на голосового бота или голосовую почту. абонент затем увидит, какая организация ему звонила, может прослушать оставленное сообщение или прочитать его расшировку. цель продукта смартмонетизация - работа с абонентами (b2b и b2c, мобильного и фиксированного бизнеса) на всех этапах их жизненного цикла: привлечение (лидогенерация) адаптация развитие и подбор подходящих предложений и цены работа с оттоком пул активностей включает в себя: отток b2c, предиктивная аналитика продаж (b2c), smart price (b2c), fix b2c (лидген и отток), b2b лидген и отток, b2b окн. нам нужен грамотный открытый к общению qa инженер, который обеспечивал бы качество и надежную работу наших продуктов. организовал и развивал в нашей команде процессы тестирования в соответствии со стандартами мтс. что вы найдете в команде big data? команда: на данный момент в центре bigdata 12 qa инженеров. каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, de, ds и т.д.), 1-3 qa на продукт. вместе мы формируем центр компетенции обеспечения качества. внутри цк мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. стек в тестировании: jira, confluence, allure testops gitlab, jenkins, ansible, docker автоматизация: python, pytest, allure, selenium, aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов etl) нагрузочное тестирование: locust, jmeter стек продуктов: используем язык программирования python;большие данные храним в hadoop, обрабатываем на spark (pyspark, scala) и sql;также работаем с данными в postgresql, teradata, greenplum; стек ml - pandas, scikit-learn, xgboost, pytorch, transformers, bert, mlflowпроцессы автоматизируем в airflow;контроль версии кода и доступность такового в git;управляем задачами через jira и confluence; мониторинг – grafana, prometheus условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта