Middle QA engineer в команду Антиспама и Смартмонетизации (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно: Опыт от 2 лет в QA Опыт разработки автоматизированных тестов с использованием одного или нескольких языков программирования (предпочтительно Python) Знание и понимание методологий и видов тестирования Опыт разработки тест-кейсов, понимание методик тест-дизайна Владение SQL на базовом уровне (select с подзапросами, join, группировками) Знание основ Linux и навыки работы с командной строкой Знание систем контроля версий Git Желательно: Знание стэка Big Data и способов обработки данных (hive, spark) Опыт работы с системами непрерывной интеграции Опыт работы с Docker, docker-compose Опыт нагрузочного тестирования Что предстоит делать? Проектирование и автоматизация на python функциональных тестов для REST API компонентов и сервисов, реализующих конвейеры трансформации данных Организация интеграционного тестирования с продуктами смежных команд Контроль тестового покрытия и актуализация тестовой документации в TMS (Allure TestOps) Участие в релизном процессе и ручное прохождение тестов business-critical функционала, если по каким-то причинам их не удалось автоматизировать Проведение нефункциональных видов тестирования (нагрузочное, отказоустойчивости) Проектирование метрик качества над витринами данных и интеграция их в автоматизированную систему контроля качества (DataQuality) Сейчас мы ищем Middle QA engineer в команду Антиспама и Смартмонетизации Наша команда занимается разработкой двух продуктов BigData Телеком: Антиспам и Смартмонетизация. Цель продукта Антиспам: защитить абонентов от назойливых нецелевых звонков спамеров, предоставить информации о звонящем номере и цели звонка Антиспам - база пользователей услуг на основе данных превысила 20 млн, блокируется более 120 млн вызовов в месяц. При входящем вызове номера проверяются по справочнику организаций и по спам-базе, которая обновляется в онлайн-режиме с помощью технологий Big Data. Если номер принадлежит спамеру, он не сможет до вас дозвониться. В зависимости от услуги высветится наименование организации, его категория (при наличии информации), а ненужный звонок блокируется либо направляется на голосового бота или голосовую почту. Абонент затем увидит, какая организация ему звонила, может прослушать оставленное сообщение или прочитать его расшировку. Цель продукта Смартмонетизация - работа с абонентами (b2b и b2c, мобильного и фиксированного бизнеса) на всех этапах их жизненного цикла: привлечение (лидогенерация) адаптация развитие и подбор подходящих предложений и цены работа с оттоком Пул активностей включает в себя: Отток b2c, Предиктивная аналитика продаж (b2c), Smart price (b2c), FIX b2c (лидген и отток), B2B лидген и отток, B2B ОКН. Нам нужен грамотный открытый к общению QA инженер, который обеспечивал бы качество и надежную работу наших продуктов. Организовал и развивал в нашей команде процессы тестирования в соответствии со стандартами МТС. Что вы найдете в команде Big Data? Команда: На данный момент в Центре BigData 12 QA инженеров. Каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, разработчики, DE, DS и т.д.), 1-3 QA на продукт. Вместе мы формируем Центр компетенции обеспечения качества. Внутри ЦК мы регулярно синхронизируемся, развиваем общие подходы и инструменты автоматизации тестирования, помогаем друг другу по техническим и организационным вопросам, и стараемся переиспользовать удачные решения. Планируем различные мероприятия, включая обучение и выезды на внешние конференции. Стек в тестировании: Jira, Confluence, Allure TestOps Gitlab, Jenkins, Ansible, Docker Автоматизация: Python, PyTest, Allure, Selenium, Aquas (внутренний фрэймворк для автоматизации тестов ETL) Нагрузочное тестирование: Locust, JMeter Стек продуктов: Используем язык программирования Python;Большие данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL;Также работаем с данными в PostgreSQL, Teradata, Greenplum; Стек ML - Pandas, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Transformers, BERT, MLflowПроцессы автоматизируем в Airflow;Контроль версии кода и доступность такового в Git;Управляем задачами через Jira и Confluence; Мониторинг – Grafana, Prometheus Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение? Конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех: HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта